For å bestemme det optimale antallet bestillinger er det nødvendig. Optimal ordrestørrelse ved bruk av Wilsons formel. Optimal ordrestørrelse, reduksjon i tapt salg og andre prosjektresultater

Larin O.N. Ph.D., førsteamanuensis, Institutt for økonomi og transportledelse, South Ural State University
[e-postbeskyttet]

der Q* er den optimale ordrestørrelsen, (enheter);
l - intensiteten på produktforbruket, (enheter/år)
A - kostnad for å legge inn en bestilling, (rub/ordre)
C - kostnad for en lagerenhet, (rub/enhet)
I er koeffisienten for lagervedlikeholdskostnader, (kostnad/år per enhet av kapital investert i varelager).

Wilsons formel er utledet fra betingelsen om de minste gjennomsnittlige årlige kostnadene for å oppfylle bestillinger og lagre dem i inventar, som beregnes:

, (2)

der Q er ordrestørrelsen, (enheter).

I formel (2) viser det første leddet kostnadene for å oppfylle bestillinger i en viss tidsperiode, det andre - kostnadene ved å lagre dem på lager i samme periode. Ved å optimalisere uttrykk (2) bestemmes den optimale batchstørrelsen på de bestilte varene.

Praksisen med å bruke metoden for å beregne ORZ, samt analysen av en rekke verk, indikerer ikke bare dens relative praktiske verdi, men også eksistensen av forskjeller i tilnærminger for å bestemme sammensetningen og prosedyren for å beregne de tilsvarende kostnadene.

Noen spørsmål om beregning av ORZ er berørt i arbeidet. I utvikling og tillegg av problemene som er reist i dette arbeidet, presenterer vi følgende, kanskje ikke udiskutable, bemerkninger.

Først vil jeg dvele ved dette. I en rekke arbeider, når man beskriver metoden for å beregne ORZ, er oppmerksomheten ikke alltid tilstrekkelig fokusert på det faktum at ORZ ikke bestemmes på grunnlag av den absolutte verdien av kostnadene ved å oppfylle alle ordre og lagring av hele varelageret, dvs. planlagt volum av forsyninger, men kun på grunnlag av gjennomsnittlig kostnad for en viss periode (i uttrykk (1) i gjennomsnitt for året). Dette er viktig for riktig forståelse og anvendelse av metodikken for beregning av ORZ og leder leseren til behovet for å redusere kostnadene til ett tidsintervall dersom forbruksintensiteten (l) og lagringskostnadene er knyttet til ulike perioder. Det er også nødvendig å tydeligere definere dimensjonene til indikatorene som brukes til beregning. For eksempel kan vi anbefale arbeidet.

En interessant oppfatning er at det i praksis, for å beregne kostnadene ved å lagre varelager, er det mer praktisk å ikke bruke standardkostnaden for å holde varelager basert på kostnadene for varene i lager (2), men kostnadsbeløpet per enhet av oppbevaringsplass. En lignende tilnærming vil bli brukt i dette arbeidet ved beregning av kostnadene ved å lagre en ordre.

La oss vurdere hva kostnadene ved å lagre inventar er dannet av, og hva som bestemmer kostnadene ved å lagre en lagerenhet.

Kostnadene ved å holde varelager på et lager kan deles inn i faste og variable.

a) Faste kostnader ved lagring og vedlikehold av en produksjonsenhet på lager i en viss periode(З пос, руб) fastsettes under hensyntagen til kostnadene ved vedlikehold og service av lokalene (skatter, avskrivninger, oppvarming, belysning, reparasjoner, personallønninger osv.) i en viss periode, som gjelder for hele lokalet som helhet. , uavhengig av i hvilken grad den brukes nå.

Mengden faste kostnader for lagring av en ordre (Q-ordre) beregnes ved å bruke verdien av faste kostnader for lagring av en lagerenhet (I pos).

For å beregne verdien av faste kostnader for lagring og vedlikehold av en vareenhet på lager i en viss periode, tilskrives faste kostnader for denne perioden en enhet av det totale volumet av lagringskapasitet (Q skl):

RUB/enhet*år, (3)

der Q lager er det totale volumet (kapasiteten) til lageret. Måleenheten for lagerkapasiteten skal tilsvare måleenheten for lagret gods - m 2, m 3, tonn, stykker, etc.

Deretter vil de faste kostnadene under lagring av lageret bli bestemt:

, gni., (4)

hvor Q-ordre er mengden av lager på lageret for perioden under vurdering, tilsvarer størrelsen på ordren - ORZ, enheter.

Kommentar. Ved leie av et lager kan det totale leiebeløpet for tilsvarende periode betraktes som faste kostnader (Z pos), og prisene for leie av en enhet lagringskapasitet per år (måned osv.) kan betraktes som faste kostnader ( jeg poserer).

b) Variable kostnader ved å betjene en produksjonsenhet i en viss periode(Z-bane, rubler) er knyttet til de nåværende kostnadene ved å opprettholde varelager (kontroll, regnskap, etc.). For å bestemme variable kostnader, brukes verdien av variable kostnader, som bestemmes ut fra forholdet mellom de variable kostnadene ved å betjene en aksje i en bestemt periode og volumet av denne aksjen:

RUB/enhet*år, (5)

hvor Q-strøm er størrelsen på beholdningen, i forbindelse med vedlikehold av hvilke variable kostnader som genereres i perioden under vurdering, enheter.

Verdien av variable kostnader per lagerenhet er vanligvis konstant. Volumet på gjeldende beholdning endres etter hvert som beholdningen er brukt opp. Deretter vil de variable kostnadene ved å betjene varelageret i lagringsperioden bli bestemt ut fra uttrykket:

, gni., (6)

Ved beregning av totale lagringskostnader summeres faste og variable kostnader:

, gni. (7)

Behovet for å dele totale kostnader i faste og variable kostnader skyldes at mengden av variable kostnader alltid avhenger av det nåværende (gjennomsnittlige) lagervolumet på lageret, og mengden faste kostnader kan variere avhengig av forholdene til lagerstyring. Vurder for eksempel følgende typer bruk av lagerplass, som vi konvensjonelt vil betegne som:

1. "Fleksibel" lagerstyring.

Etter hvert som beholdningen reduseres, brukes den frigitte lagerplassen til å lagre andre produkter. Dette taler for at de faste kostnadene ved å holde varelager vil avta etter hvert som varelageret er brukt opp, d.v.s. redusere volumet på lageret. Da vil disse kostnadene i gjennomsnitt være halvparten av det maksimale nivået beregnet for hele ordrevolumet:

, gni., (8)

Med hensyn til (8), vil de totale lagringskostnadene bli bestemt:

Gni. (9)

2. "Fast" lagerstyring.

Det er ingen umiddelbar omfordeling av fraflyttet lagerplass for lagring av andre produkter på lageret. Denne situasjonen kan oppstå både når du leier et lager og når du driver ditt eget. Da forblir nivået på faste kostnader for lagring av varelager det samme uavhengig av reduksjonen i deres faktiske volum og vil bli fastsatt i samsvar med (4). De totale lagringskostnadene vil bli bestemt av:

, gni. (10)

Spesielt bemerkelsesverdig er et annet tilfelle når du driver ditt eget lager, og på grunn av forskjellige teknologiske egenskaper og (eller) tekniske egenskaper ved lageret, viser det seg at sistnevnte ikke er fullt okkupert, og den gratis delen kan ikke brukes til å lagre andre varer eller utleid. Da vil de faste kostnadene (Z pos) for lagerlagring bli bestemt som en helhet for hele lageret, uavhengig av hvor mye varer som er på lager (Q zak =Q skl):

Tatt i betraktning (11), vil de totale lagringskostnadene ha formen:

, gni. (12)

Siden, i henhold til betingelsen, kan den beregnede ORZ ikke overstige det maksimale volumet på lageret eller en del av det som brukes til lagring (Q*Hvis den beregnede ORZ (Q*ras) vil være større enn det maksimalt mulige volumet på lageret (Q *ras>Qmax), som ved bruk av hele lageret bestemmes av dets totale volum (Qmax=Q skl), og ved delvis bruk - faktisk okkupert volum (Q ma x=Q), deretter ved planlegging av forsyninger , bør det maksimale lagringsvolumet (Q* pl =Q max) tas som ORZ.

Når du tar i betraktning komponentene i lagringskostnadene diskutert ovenfor, i formel (2) når du beregner gjennomsnittskostnadene ved å lagre en ordre, kan du bruke et av uttrykkene (9), (10), (12). Valget av en bestemt avhenger av de spesifikke lagringsforholdene til lagrene.

Utledningen av ORZ-formelen bør gjøres for den nye sammensetningen av gjennomsnittlige kostnader.

Og en siste ting. Vi tilbyr svar på spørsmålet som er stilt i arbeidet om muligheten for å inkludere transportkostnader i kostnaden for å oppfylle en ordre.

Arbeidet gir uttrykk for den oppfatning at kostnadene knyttet til en ordre også inkluderer transport- og anskaffelseskostnader, inkludert transportkostnader, som er konstante for hver ordre og ikke er relatert til dens volum, siden selv om kjøretøyet under transport er neste leveringsparti er ikke fullastet, vil gebyret for bruk av dette kjøretøyet (vogn, container) bli belastet i sin helhet. Etter logikken i dette resonnementet brukes bare ett kjøretøy til å transportere en ordreenhet. Samtidig vurderer arbeidet ikke alternativet når den beregnede ORZ overstiger bæreevnen til kjøretøyet som brukes og det kreves flere transportenheter for å transportere bestillingen, eller man må gjøre flere svinger. I dette tilfellet vil mengden transportkostnader øke proporsjonalt med antall kjøretøy eller ryttere, og antall bestillinger og kostnadene ved implementeringen vil forbli på samme nivå.

Denne motsetningen knyttet til inkludering av transportkostnader i kostnadene for å oppfylle bestillinger er ikke den eneste.

Hvis tariffen per vareenhet er konstant, vil kostnadene for å transportere bestillingen bli bestemt:

, (14)

hvor Z tr - transportkostnader, rub.,
Itr - ikke-transporttariff, rub/enhet.

Dette viser at transportkostnadene avhenger av størrelsen på forsendelsen. Det er derfor lite sannsynlig å være berettiget ved beregning av kostnadene ved en ordre også å ta hensyn til transportkostnader, siden kostnadene ved en ordre antas å være konstante uavhengig av størrelsen, og transportkostnadene vil variere avhengig av størrelsen.

I tillegg kan tariffen for transport av en vareenhet avhenge av størrelsen på bestillingen. Jo større det bestilte volumet er, desto lavere kan transporttariffen være, som for store forsendelser reduseres på grunn av bruk av økonomisk tungt rullende materiell. Som et resultat avhenger mengden av transportkostnader av volumet av ordren i direkte og omvendt proporsjon samtidig. Noe som nok en gang beviser grunnløsheten i å inkludere ikke-transportkostnader i kostnadene for ordreoppfyllelse.

Generelt fortjener forskernes interesse for å beregne ORZ under hensyntagen til transportkostnader oppmerksomhet. Dette tilsvarer den moderne tilnærmingen til å optimalisere kostnadene ved å utføre logistikkfunksjoner, spesielt funksjonen med å forsyne en bedrift med ulike ressurser. Med hensyn til transportkostnader kan uttrykket for beregning av ORZ konverteres til en formel for beregning av optimal leveringsstørrelse. I dette tilfellet er det tilrådelig å ta hensyn til kommentarene ovenfor. Bibliografi

1. Hedley J., Whitin T. Analyse av lagerstyringssystemer. - M.: Nauka, 1969. - 512 s.

2. Logistikk: Lærebok / Red. B.A. Anikina: 2. utgave, revidert. og tillegg - M.: INFRA-M, 2000. - 352 s.

3. Verksted om logistikk: Proc. godtgjørelse / Red. B.A. Anikina. - M.: INFRA-M, 1999. - 270 s.

4. Lukinsky V.S., Tsvirinko I.A. Alternativer for å løse logistikkproblemet med å bestemme den optimale ordrestørrelsen. // Organisering av internasjonal og innenlands transport ved hjelp av logistikkprinsippene: Lør. vitenskapelig tr. / Redaksjon: V.S. Lukinsky (ansvarlig redaktør) og andre - St. Petersburg: SPbGIEU, 2001. - 228 s.

5. Bely B.N., Derbentsev D.A., Yukhimenko A.I. Lagerstyringsmodeller. - Kiev: KTEI, 1978.

6. Geronimus B.L., Tsarfin L.V. Økonomiske og matematiske metoder i planlegging for veitransport: En lærebok for elever i veitransport. tekniske skoler. - M.: Transport, 1988. - 192 s.

Den optimale ordrestørrelsen beregnes ved å bruke Wilsons formel:
hvor q 0 – optimal ordrestørrelse, stk.;
C 1 – kostnad for å oppfylle en ordre, gni. (overhead);
Q – behov for lagervarer for en viss tidsperiode (år), stk.;
C 2 – kostnader ved vedlikehold av en lagerenhet, rub./stk.

Formålet med tjenesten. Tjenesten er designet for å beregne parametrene til lagerstyringssystemet:

  • med en fast ordrestørrelse;
  • med et fast tidsintervall mellom bestillinger.
Batchstørrelsen q 0 er optimal hvis og bare hvis lagringskostnadene i løpet av syklustiden T er lik overheadkostnadene C 1 .

Modell av økonomisk fordelaktige størrelser på bestilte partier

Modellering av lagerdrift gjør vanligvis følgende forutsetninger:
  • frekvensen av lagerforbruk fra lageret er en konstant verdi, som vi betegner med M (lagerenheter per tidsenhet); i samsvar med dette er grafen over endringer i mengden reserver når det gjelder forbruk et lineært segment;
  • Volumet av påfyllingsbatchen Q er en konstant verdi, så lagerstyringssystemet er et system med en fast ordrestørrelse;;
  • lossetiden for den ankommende påfyllingsgruppen er kort, vi vil vurdere den som lik null;
  • tiden fra beslutningen om å etterfylle til ankomsten av den bestilte batchen er en konstant verdi Δt, så vi kan anta at den bestilte batchen kommer som om umiddelbart: hvis det er nødvendig for den å ankomme nøyaktig på et bestemt tidspunkt, bør den bestilles på et tidspunkt Δt tidligere;
  • Det er ingen systematisk akkumulering eller overforbruk av inventar på lageret. Hvis T angir tiden mellom to påfølgende leveranser, må likheten oppfylles: Q = MT. Av ovenstående følger det at lageret opererer i identiske sykluser av varighet T, og i løpet av syklusen endres lagerverdien fra maksimumsnivået S til minimumsnivået s;
  • Det anses som obligatorisk å overholde kravet om at lager utsolgt er uakseptabelt, d.v.s. ulikheten s ≥ 0 gjelder Fra et synspunkt om å redusere lagerkostnader, følger det at s = 0 og derfor S = Q.

Eksempel. Kjemikalieanlegget produserer bisulfat av brus i 50 kg pakker. Etterspørselen etter dette produktet er 20 tonn per dag. Eksisterende kapasitet tillater produksjon av 50 tonn per dag. Kostnaden for å sette opp utstyr er $100, kostnaden for lagring og lasting er $5 per tonn per år. Selskapet opererer 200 dager i året.
Hva er det optimale antallet pakker for en produksjonssyklus? Hva vil det gjennomsnittlige lagernivået være for denne produksjonspartistørrelsen? Hva er den omtrentlige produksjonssyklustiden? Hvor mange produksjonssykluser vil det være i løpet av et år? Hvor mye kan selskapet spare per år hvis det reduserte oppsettskostnadene til $25 per produksjonskjøring?
C2 = 5, N = 200, C1=100, Q = 20000

Workshop om emnet "Typer logistikk og bruksområder"

Bestemme den optimale ordrestørrelsen

Retningslinjer

Når man bestemmer optimal ordrestørrelse (leveringsparti) Som et optimalitetskriterium velges minimum totalkostnader for levering og lagring.

hvor Ctot er de totale kostnadene for transport og lagring;

Fra lagring - kostnadene for lagring av inventar;

Med transport - transportkostnader.

Opprettelsen av overflødig varelager øker kostnadene for lagringen deres, og deres irrasjonelle reduksjon medfører en økning i frekvensen av mindre forsendelser, noe som øker kostnadene ved å levere varer betydelig.

Den optimale ordrestørrelsen (leveringsparti) og følgelig den optimale leveringsfrekvensen avhenger av følgende faktorer: volum av etterspørsel (omsetning); utgifter for levering av varer; lagerkostnader.

Anta at over en viss tidsperiode T er omsetningsverdien Q. Størrelsen på en bestilt og levert batch er S. Anta at en ny batch importeres umiddelbart etter at den forrige er helt ferdig, da vil gjennomsnittlig lagerverdi være S. /2. Kostnadene ved å lagre varer i en periode T vil være:

,

der M er kostnaden for å lagre en lagerenhet for periode T.

Transportkostnader for periode T bestemmes ved å multiplisere antall leveranser (ordre) for denne perioden med kostnadene ved å levere ett parti varer.

hvor K er kostnaden for å importere ett parti varer;

Q/S - antall leveranser over tidsperiode T.

Etter en rekke transformasjoner bestemmes den optimale størrelsen på leveringspartiet (ordren) (S engros). Den resulterende formelen i lagerstyringsteori er kjent som Wilsons formel .

der Q er det planlagte volumet av handelsomsetning (årlig etterspørselsvolum);

K - kostnader ved å oppfylle en bestilling (levering), inkludert kostnader ved å legge inn en bestilling (kontorarbeid, administrative kostnader, etc.), kostnader for levering og aksept av en varesending;

M er kostnaden for å lagre en produksjonsenhet.

Eksempel:

Årlig behov for et komponentprodukt er 2000 stk.

Kostnaden for å fullføre en ordre er 400 rubler.

Prisen per enhet av komponenten er 200 rubler.

Bestem den optimale bestillingsmengden.

Beregningen er gjort for forskjellige verdier av ordrevolumet (valget gjøres vilkårlig). Ved å bruke formlene ovenfor, beregner vi transport-, anskaffelses- og lagerkostnader per produksjonsenhet. Ved å summere dem, bestemmer vi de totale kostnadene. Den minste verdien tilsvarer den optimale bestillingsmengden - 200 stk.

Rekkefølge

Antall leveranser

Kostnader for

oppkjøp

per enhet forts.

Lagerkostnader/enhet forts.

Totale forsyningskostnader / enhet prod.

S Q/S
50 40 8 0,5 8,5
100 20 4 1 5
200 10 2 2 4
400 5 1 4 5
100 2 0,4 10 10,4
2000 1 0,2 20 20,2

Resultatet kontrolleres ved hjelp av Wilsons formel.

ØVELSE 1

Selskapet har en årlig etterspørsel etter produkt A på 1500 stk. Prisen på produkt A er 300 rubler/enhet. Kostnaden for å fullføre en ordre er 200 rubler. for én ordre. Selskapet forventer en lagerkostnadsrente og en rente på 20 %.

Trening:

  • Gjør de nødvendige beregningene og fyll ut tabellen nedenfor.
  • Presenter i grafisk form funksjonene til alle kostnader (transport, lager, generelt) per produksjonsenhet (på X-aksen - ordrevolum, på Y-aksen - kostnader per produksjonsenhet).
  • Hva er den optimale bestillingsmengden i dette eksemplet? Regn ut ved å bruke Wilsons formel.

Rekkefølge

Antall leveranser

Kostnader for

oppkjøp

per enhet forts.

Lagerkostnader/enhet forts.

Totale forsyningskostnader /
enheter forts.

OPPGAVE 2

Varehuset planlegger å selge 2500 enheter veggklokker i løpet av et år. Kostnadene for organisering av anskaffelser, forhandlinger, levering, aksept av varer osv. utgjør 25 USD. e. per levert batch. Lagringskostnader per produksjonsenhet - 0,4 konvensjonelle enheter. enheter

Bestem den optimale ordrestørrelsen.

Hvor mange ganger trenger du å importere varer i løpet av året?

OPPGAVE 3

Den månedlige omsetningen for produktvare A er 40 tusen rubler. Kostnaden for å lagre en vareenhet i en måned er 0,1 tusen rubler. Leveringskostnader for ett parti varer - 0,5 tusen rubler.

Bestem den optimale størrelsen på leveringspartiet.

Hvor mange ganger i løpet av måneden vil varer bli levert?

Hva blir de totale kostnadene til foretaket hvis den optimale størrelsen på leveringspartiet overholdes?

Hvordan vil bedriftens månedlige utgifter til transport og lagring endres dersom leveringspartiet øker eller reduseres med 25 %?

Bestemme plasseringen av distribusjonslageret

Retningslinjer

Ved beregning er det tatt hensyn til transportkostnader for levering av varer fra distribusjonslageret til kjedebutikkene. Mengden transportkostnader avhenger ikke bare av antall butikker i distribusjonsnettverket, men også av plasseringen av distribusjonslageret i det betjente området.

For å løse problemer av denne typen er det utviklet forskjellige metoder, hvorav de viktigste er: den uttømmende søkemetoden, heuristiske metoder, metoden for å bestemme tyngdepunktet til den fysiske modellen av distribusjonssystemet.

Oppgaven vi er interessert i er å bestemme plasseringen av distribusjonslageret. Bruken av metoden har en begrensning - avstandene mellom forbrukspunktene for materialstrømmen og plasseringen av distribusjonslageret måles i en rett linje.

Koordinatene til tyngdepunktet for laststrømmer (X-lager, Y-lager), det vil si punktene der et distribusjonslager kan lokaliseres, bestemmes av formlene:

der ri er lastomsetningen til den i-te forbrukeren;

Xi, Yi – koordinater til den i-te forbrukeren;

n – antall forbrukere.

Eksempel:

Ved å bruke metoden for å bestemme tyngdepunktet, løs problemet med å optimalisere plasseringen av et distribusjonssenter som betjener en kjede av supermarkeder. Det er koordinater for deres plassering i det betjente området og lastomsetning.

Bestem plasseringen av lageret.

De første dataene og beregningsresultatene er representert grafisk.

Navn

Plasseringskoordinater, km (X;Y)

Godsomsetning,

Supermarked nr. 1

Supermarked nr. 2

Supermarked nr. 3

Supermarked nr. 4

Supermarked nr. 5

OPPGAVE 4

Et grossistselskap som handler med valsede metallprodukter betjener industribedrifter i byen, blant dem er det 9 faste kunder. Det er nødvendig å bestemme plasseringen av engrosbasen. Tjenesteområdet til grossistselskapet er 60 km. Plasseringskoordinatene til forbrukerforetak (X, Y) i betjent territorium og data om lastomsetning er presentert i tabellen.

Navn

bedrifter

Koordinater for bedriftens beliggenhet, km (X; Y)

Godsomsetning,

Bedrift nr. 1

Bedrift nr. 2

Bedrift nr. 3

Bedrift nr. 4

Bedrift nr. 5

Bedrift nr. 6

Bedrift nr. 7

Bedrift nr. 8

Bedrift nr. 9

Tegn koordinataksene og koordinatene til punktene der virksomhetene befinner seg på kartet over tjenesteområdet.

Bestem punktet hvor grossistbasen kan ligge og sett den på kartet.

OPPGAVE 5

Det er 7 butikker som selger byggevarer i området. Ved å bruke metoden for å bestemme tyngdepunktet for laststrømmer, finn en omtrentlig plassering for plasseringen av et lager som forsyner butikker.

De første dataene for beregningen er gitt i tabellen.

Finn koordinatene til punktet (X-lager, Y-lager) hvor det anbefales å plassere distribusjonslager.

Før du starter beregningen, sett på papir koordinatene til lagrene på X- og Y-aksene. Vis resultatet som er oppnådd på tegningen.

Butikknummer

Plasseringskoordinater

butikk, km (X; Y)

Godsomsetning,

Sammenligning av ulike transportformer

OPPGAVE 6

Ranger ulike typer transport i forhold til hovedfaktorene som påvirker valget deres.

Gi en rangering fra 1 til 5, vurdere "1" som den beste verdien.

transportere

Faktor

Jernbane

Bil

Rørledning

Luft

leveranse

forsendelser

Pålitelighet

samsvar

leveranse

Evnen

transportere

diverse

Evnen

levere varene

til ethvert punkt

territorier

Pris

transport

trykt versjon

Ordreberegningsformel– i FMCG-bedrifter er regelen å lage en bestilling på varer basert på det faktiske salget av utsalgsstedet for forrige periode og varebalansen på bestillingsdagen. Har et generelt utseende:

Ordre = Gjennomsnittlig daglig salg i forrige periode × Antall dager til neste levering – Gjenstående lager. I dette tilfellet, Gjennomsnittlig daglig salg i forrige periode = Salgsvolum for forrige periode / Antall dager i perioden.

Den første delen av formelen bestemmer den nødvendige bestillingsmengden, basert på antakelsen om at omtrent samme mengde produkt selges hver dag. Hvis dette var tilfelle, ville denne halvparten av formelen vært tilstrekkelig for beregningen: Ordre = Gjennomsnittlig daglig salg × Antall dager til neste levering. Ved hvert utsalgssted er det imidlertid tilfeldige og ikke-tilfeldige svingninger i etterspørselen, og jo lavere gjennomsnittlig daglig salgsvolum, desto større prosentandel av disse svingningene kan uttrykkes. Derfor regulerer formelen ordrevolumet på grunn av tilbakemelding på situasjonen med gjenværende varer på salgsstedet: Ordre = Gjennomsnittlig daglig salg i forrige periode × Antall dager til neste levering – Gjenstående varer.

Dermed hver gang nøyaktig den varemengden som trengs før neste levering bestilles, verken mer eller mindre. Klienten "fryser" ikke pengene sine i overskytende varer, og har samtidig alltid det nødvendige varelageret. Det er denne versjonen av formelen som for eksempel brukes av selskaper som leverer lett bedervelige varer: å lage ekstra varelager i utsalgssteder er rett og slett umulig for dem.

Ujevnheten i etterspørselen etter et produkt kan imidlertid være svært uttalt, med stor spredning på ukedager eller måneder i året. I tillegg kan leverandørselskapene selv med jevne mellomrom holde kampanjer for å markedsføre varer til sluttforbrukere, og dette krever opprettelse av et sikkerhetslager av varer i utsalgssteder. Hvis et selskap leverer varer som ikke er bedervelige, kan det som standard ta i bruk en ordreberegningsformel som innebærer opprettelse av et sikkerhetslager uttrykt i dager eller i produksjonsvolum, for eksempel:

Ordre = Gjennomsnittlig daglig salg × Antall dager til neste levering + Sikkerhetslager i dager – Gjenstående lager.

Spesielt er Coca-Cola-selskapsstandarden for å jobbe med generelle utsalgssteder å skape et sikkerhetslager som tilsvarer 50 % av ordrevolumet for perioden.

Selskaper som følger en push-markedsføringsstrategi (press på detaljhandelsmiljøet) inkluderer korreksjonsfaktorer i formelen etter prinsippet om "litt mer enn nødvendig." Det mest kjente alternativet er den såkalte "Regelen på 1,5", ifølge hvilken en korreksjonsfaktor på 1,5 brukes i formelen for å stadig øke rekkefølgen:

Ordre = Gjennomsnittlig daglig salg × Antall dager til neste levering × 1,5 – Gjenstående lager.

Siden formelen trekker de gjenværende varene hver gang, er den virkelige ordrevolumet øker ikke med 1,5 ganger, men med et antall ganger i området fra 1,0 til 1,5. Dette legger et lite, men konstant press på utsalgsstedet for å øke volumet av bestilte varer. En økning i varelageret tvinger personalet i utsalgsstedene til å iverksette tiltak for å øke salget til sluttforbrukeren: redusere påslaget, øke synligheten til produktet, etc. Oppgaven er å selge ideen til kunden, det vil si å argumentere for behovet for å bestille akkurat denne varemengden, med henvisning til gjennomsnittlig salg av utsalgsstedet og "formelen".

Når du bestemmer ordrestørrelsen, må du sammenligne kostnadene for å holde varelager og kostnadene for å legge inn bestillinger. Det viktigste her er å huske at gjennomsnittlig lagervolum er lik halvparten av ordrestørrelsen. Dette betyr at jo større mengder lagrene fylles på, jo større er gjennomsnittlig volum av lagre, og følgelig de årlige kostnadene ved å vedlikeholde dem.

På den annen side, jo større mengde lagerpåfylling, desto sjeldnere må du legge inn bestillinger, noe som betyr at de totale kostnadene ved å legge bestillinger er lavere. Den optimale ordrestørrelsen bør være slik at de totale årlige kostnadene ved å legge inn bestillinger og vedlikeholde varelageret er de minste for et gitt salgsvolum. Denne sammenhengen er vist i figur 8.4. Punktet hvor summen av lagerkostnader og bestillingskostnader er minimal representerer lavest mulig nivå av totale kostnader. Enkelt sagt, du må bestemme ordrestørrelsen eller tiden mellom to leveranser som minimerer de totale kostnadene ved å legge inn bestillinger og holde varelager.
Økonomisk ordrestørrelse. Økonomiske bestillingsmengder minimerer totale lagerkostnader. For å bestemme denne verdien, anta at etterspørselsnivået og kostnadene er relativt stabile gjennom året.
Fordi den økonomiske bestillingsmengden beregnes for hvert enkelt produkt, tar den grunnleggende beregningsformelen ikke hensyn til muligheten for en blandet bestilling. Vi vil snakke om å utvide den grunnleggende formelen senere.
Ovenfor har vi allerede vurdert alternativer når ordrestørrelsen er 100, 200 og 600 enheter. Hvilken av dem som er akseptabel i en bestemt situasjon vil bli vist ved å beregne den økonomiske ordrestørrelsen. All nødvendig informasjon finnes i tabell 8.4.
Den årlige kostnaden for å legge inn bestillinger vil være $152. (2400/300 x $19,00), og den årlige kostnaden for å vedlikeholde beholdningen er $150. (300/2 x 5 x 0,20). Så, ved å avrunde resultatet til et multiplum av 100 produksjonsenheter, fant vi ordrestørrelsen der kostnaden for å gjenta ordren og kostnaden for å holde lager er like.
Den mest økonomiske ordrestørrelsen er 300 enheter, i stedet for 100, 200 eller 600. I løpet av året må 8 bestillinger legges inn, og gjennomsnittlig nåværende beholdning vil være 150 enheter, som er 50 enheter mer enn det første alternativet vi vurderte .
Den økonomiske ordrekvantitetsmodellen, eller EOQ-modellen, kan beregne optimal mengde for påfyll, men på grunn av sine rigide forutsetninger er dens anvendelighet i praksis begrenset. Den grunnleggende økonomiske ordrekvantitetsmodellen er basert på følgende grunnleggende forutsetninger: (1) all etterspørsel kan tilfredsstilles; (2) etterspurt mengde er kjent og konstant; (3) varigheten av funksjonssyklusen er kjent og uendret; (4) prisen på produktet er konstant og avhenger ikke av hvor hastende leveringen er eller størrelsen på bestillingen (med andre ord, det er ingen rabatter på prisen på produktet eller på transporttariffer); (5) planleggingshorisonten er uendelig; (6) ingen effekter oppstår på grunn av flere typer produkter; (7) ingen inventar under transport; (8) kapital er ikke begrenset. Nedenfor vil vi vise at begrensningene pålagt av noen av disse premissene kan overvinnes ved å utvide beregningsformelen. Hovedrollen til en enkel modell er at den lar en identifisere forholdet mellom innkjøp og lagringskostnader.
For lagerplanlegging er det nyttig å forstå forholdet mellom ledetid, lagerkostnader og økonomisk ordrekvantum. For det første bestemmes den økonomiske ordrestørrelsen av likheten mellom de årlige kostnadene ved å legge inn bestillinger og holde varelager. For det andre er den gjennomsnittlige gjeldende lagermengden lik halvparten av ordrekvantiteten. For det tredje påvirker kostnaden for en lagerenhet, alt annet likt, direkte varigheten av funksjonssyklusen: jo høyere kostnadene er, desto oftere må du bestille.