Larin O.N. Ph.D., Lõuna-Uurali Riikliku Ülikooli majanduse ja transpordikorralduse osakonna dotsent
[e-postiga kaitstud]

kus Q* on tellimuse optimaalne suurus, (ühikud);
l - toote tarbimise intensiivsus, (ühikut aastas)
A – tellimuse esitamise kulu, (hõõru/telli)
C - laoühiku maksumus, (rub/ühik)
I on varude ülalpidamiskulude koefitsient, (kulu/aastas varudesse investeeritud kapitaliühiku kohta).

Wilsoni valem on tuletatud tingimusest tellimuste täitmise ja laos hoidmise minimaalsed aasta keskmised kulud, mis arvutatakse:

, (2)

kus Q on tellimuse suurus (ühikud).

Valemis (2) näitab esimene termin tellimuste täitmise maksumust teatud aja jooksul, teine ​​- nende sama perioodi laos hoidmise kulusid. Avaldise (2) optimeerimisega määratakse tellitud kauba optimaalne partii suurus.

ORZ-i arvutamise meetodi rakendamise praktika, aga ka mitmete tööde analüüs ei näita mitte ainult selle suhtelist praktilist väärtust, vaid ka erinevusi lähenemises kompositsiooni ja vastavate kulude arvutamise korra määramisel.

Töös käsitletakse mõningaid ORZ arvutamise küsimusi. Käesolevas töös tõstatatud probleemide arendamisel ja lisamisel esitame järgmised, võib-olla mitte vaieldamatud märkused.

Esiteks tahaksin sellel peatuda. Mitmetes töödes ei pöörata ORZ arvutamise meetodi kirjeldamisel alati piisavalt tähelepanu sellele, et ORZ-i ei määrata kõigi tellimuste täitmise ja kogu laoseisu ladustamise kulude absoluutväärtuse alusel, s.t. planeeritud tarnete maht, kuid ainult teatud perioodi keskmise maksumuse alusel (avaldises (1) aasta keskmine). See on oluline ORZ arvutamise metoodika õigeks mõistmiseks ja rakendamiseks ning suunab lugeja vajaduseni vähendada kulusid ühele ajaintervallile, kui tarbimise intensiivsus (l) ja ladustamiskulud on seotud erinevate perioodidega. Samuti on vaja selgemalt määratleda arvutamisel kasutatavate näitajate mõõtmed. Näiteks saame soovitada tööd.

Huvitav arvamus on, et praktikas on laovarude hoiukulude arvutamisel mugavam kasutada mitte laos oleva kauba maksumusel põhinevat laoseisu tavakulu (2), vaid kulusummat kauba ühiku kohta. panipaik. Sarnast lähenemist kasutatakse käesolevas töös ka tellimuse hoiustamise kulude arvutamisel.

Mõelgem, millest moodustuvad laoseisu hoiukulud ja mis määrab varude ühiku hoidmise maksumuse.

Laovarude hoidmise kulud võib jagada püsi- ja muutuvateks.

a) Püsikulud, mis on seotud toodanguühiku teatud perioodi laos hoidmise ja hoidmisega(З пос, руб) määratakse kindlaks teatud perioodi ruumide ülalpidamise ja teenindamise kulusid (maksud, amortisatsioon, küte, valgustus, remont, personali töötasud jne) arvestades, mis kehtivad kogu ruumile tervikuna. , olenemata selle praegusest kasutusest.

Tellimuse hoidmise püsikulude summa (Q order) arvutatakse laoühiku hoidmise püsikulude väärtusest (I pos).

Kaubaühiku teatud perioodi laos hoidmise ja hoidmise püsikulude väärtuse arvutamiseks omistatakse selle perioodi püsikulud laovõimsuse kogumahu ühikule (Q skl):

RUB/ühik*aasta, (3)

kus Q ladu on lao kogumaht (mahutavus). Lao mahu mõõtühik peab vastama ladustatava kauba mõõtühikule - m 2, m 3, tonnid, tükid jne.

Seejärel määratakse kindlaks püsikulud laoseisu ajal:

, hõõruda, (4)

kus Q tellimus on vaadeldava perioodi laovarude kogus, vastab tellimuse suurusele - ORZ, ühikud.

Kommenteeri. Lao üürimisel võib vastava perioodi rendi kogusummat käsitleda püsikuludena (Z pos), püsikuludena aga laovõimsuse ühiku rentimise hindu aastas (kuus jne) ( I pos).

b) Tootmisüksuse teenindamise muutuvkulud teatud perioodi jooksul(Z-rada, rublad) on seotud jooksvate varude pidamise kuludega (kontroll, raamatupidamine jne). Muutuvkulude määramiseks kasutatakse muutuvkulude väärtust, mis määratakse kindla perioodi laovarude hoidmise muutuvkulude ja selle laovaru mahu suhtes:

RUB/ühik*aasta, (5)

kus Q vool on varu suurus, mille ülalpidamisega seoses tekivad vaadeldaval perioodil muutuvkulud, ühikut.

Muutuvkulude väärtus varude ühiku kohta on tavaliselt konstantne. Praeguse laoseisu maht muutub laovarude ammendudes. Seejärel määratakse laovarude teenindamise muutuvkulud hoiuperioodil avaldisest:

, hõõruda, (6)

Lao kogukulude arvutamisel liidetakse püsi- ja muutuvkulud:

, hõõruda. (7)

Kogukulude jagamise vajadus püsi- ja muutuvkuludeks tuleneb asjaolust, et muutuvkulude suurus sõltub alati laovarude hetke(keskmisest) mahust ning püsikulude suurus võib varieeruda olenevalt laos olevatest tingimustest. varude juhtimine. Mõelge näiteks järgmistele laopindade kasutusviisidele, mida me tinglikult tähistame kui:

1. "Paindlik" varude juhtimine.

Varude vähenedes kasutatakse vabanevat laopinda muude toodete hoiustamiseks. See viitab sellele, et varude pidamise püsikulud vähenevad, kui varud on ammendunud, s.t. vähendades selle mahtu laos. Siis on need kulud keskmiselt pooled kogu tellimuse mahu kohta arvutatud maksimaalsest tasemest:

, hõõruda, (8)

Võttes arvesse punkti 8, määratakse ladustamise kogukulud:

Hõõruge. (9)

2. "Fikseeritud" varude juhtimine.

Vabanenud laopindade kiiret ümberjagamist muude toodete ladustamiseks laos ei toimu. Selline olukord võib tekkida nii ladu rentides kui ka omal käies. Siis jääb varude hoidmise püsikulude tase sõltumata nende tegeliku mahu vähenemisest samaks ja määratakse vastavalt punktile (4). Ladustamise kogukulud määratakse kindlaks:

, hõõruda. (10)

Eriti tähelepanuväärne on teine ​​juhtum, kui opereerite oma ladu ja lao erinevate tehnoloogiliste omaduste ja (või) tehniliste omaduste tõttu ei ole laohoone täielikult hõivatud ning vaba osa ei saa kasutada muude kaupade ladustamiseks või välja üüritud. Seejärel määratakse laoseisu püsikulud (Z pos) tervikuna kogu lao ulatuses, olenemata sellest, kui palju kaupa laos on (Q zak =Q skl):

Võttes arvesse punkti 11, on ladustamiskulud kokku järgmisel kujul:

, hõõruda. (12)

Kuna tingimuse kohaselt ei saa arvutatud ORZ ületada lao või selle osa maksimaalset ladustamiseks kasutatavat mahtu (Q*Kui arvutatud ORZ (Q* ras) on suurem kui lao maksimaalne võimalik maht (Q *ras>Qmax), mis kogu lao kasutamisel määratakse selle kogumahuga (Qmax=Q skl), osalise kasutamise korral - tegelik hõivatud maht (Q ma x=Q), siis varude planeerimisel , tuleks maksimaalset salvestusmahtu (Q* pl = Q max) võtta ORZ-na.

Võttes arvesse ülalpool käsitletud laokulude komponente, saab valemis (2) tellimuse hoiustamise keskmiste kulude arvutamisel kasutada üht avaldistest (9), (10), (12). Konkreetse valik sõltub varude konkreetsetest säilitustingimustest.

ORZ-i valemi tuletamine tuleks teha keskmiste kulude uue koosseisu jaoks.

Ja viimane asi. Pakume vastust töös püstitatud küsimusele transpordikulude arvestamise võimaluse kohta tellimuse täitmise maksumuses.

Töös avaldatakse arvamust, et tellimusega kaasnevate kulude hulka kuuluvad ka transpordi- ja hankekulud, sh transpordikulud, mis on iga tellimuse puhul konstantsed ega ole seotud selle mahuga, sest isegi kui sõiduk on transpordi ajal järgmine tarnepartii ei ole täislastis, siis võetakse tasu selle sõiduki (vagun, konteiner) kasutamise eest täies ulatuses. Selle arutluse loogikat järgides kasutatakse tellimusüksuse transportimiseks ainult ühte sõidukit. Samas ei arvestata tööga võimalust, kui arvutatud ORZ ületab kasutatava sõiduki kandevõimet ja tellimuse transportimiseks on vaja mitut transpordiüksust või tuleb teha mitu pööret. Sel juhul suureneb transpordikulude suurus proportsionaalselt sõidukite või sõitjate arvuga ning tellimuste arv ja nende teostamise kulud jäävad samale tasemele.

See vastuolu, mis on seotud transpordikulude arvestamisega tellimuste täitmise kuludesse, ei ole ainus.

Kui kaubaühiku tariif on püsiv, määratakse tellimuse transpordikulud:

, (14)

kus Z tr - transpordikulud, hõõruda,
Itr - mitteveotariif, hõõruda/ühik.

See näitab, et transpordikulud sõltuvad saadetise suurusest. Seetõttu on ebatõenäoline, et tellimuse kulude arvutamisel oleks põhjendatud arvestada ka transpordikulusid, kuna eeldatakse, et tellimuse kulud on sõltumata selle suurusest konstantsed ja transpordikulud varieeruvad sõltuvalt tellimuse suurusest.

Lisaks võib kaubaühiku transpordi tariif sõltuda tellimuse suurusest. Mida suurem on tellitav maht, seda madalam võib olla veotariif, mis suurte saadetiste puhul väheneb tänu ökonoomse raskeveokite veeremi kasutamisele. Sellest tulenevalt sõltub transpordikulude suurus tellimuse mahust nii otse kui ka pöördvõrdeliselt üheaegselt. Mis tõestab järjekordselt mittetranspordikulude lisamise tellimuse täitmise kulusse alusetust.

Üldiselt väärib tähelepanu teadlaste huvi ORZ arvutamisel, võttes arvesse transpordikulusid. See vastab kaasaegsele lähenemisviisile logistikafunktsioonide täitmise kulude optimeerimiseks, eriti ettevõtte erinevate ressurssidega varustamise funktsioonile. Võttes arvesse transpordikulusid, saab ORZ-i arvutamise avaldise teisendada optimaalse tarnesuuruse arvutamise valemiks. Sel juhul on soovitatav arvestada ülaltoodud märkusi. Bibliograafia

1. Hedley J., Whitin T. Varude juhtimissüsteemide analüüs. - M.: Nauka, 1969. - 512 lk.

2. Logistika: õpik / Toim. B.A. Anikina: 2. väljaanne, muudetud. ja täiendav - M.: INFRA-M, 2000. - 352 lk.

3. Logistika töötuba: Proc. toetus / Toim. B.A. Anikina. - M.: INFRA-M, 1999. - 270 lk.

4. Lukinsky V.S., Tsvirinko I.A. Optimaalse tellimuse suuruse määramise logistikaprobleemi lahendamise võimalused. // Rahvusvaheliste ja siseriiklike vedude korraldamine logistika põhimõtetel: laup. teaduslik tr. / Toimetuskolleegium: V.S. Lukinsky (vastutav toimetaja) ja teised - Peterburi: SPbGIEU, 2001. - 228 lk.

5. Bely B.N., Derbentsev D.A., Yukhimenko A.I. Varude juhtimise mudelid. - Kiiev: KTEI, 1978.

6. Geronimus B.L., Tsarfin L.V. Majanduslikud ja matemaatilised meetodid maanteetranspordi planeerimisel: Õpik maanteetranspordi eriala õpilastele. tehnikumid. - M.: Transport, 1988. - 192 lk.

Optimaalne tellimuse suurus arvutatakse Wilsoni valemi abil:
kus q 0 – optimaalne tellimuse suurus, tk.;
C 1 – ühe tellimuse täitmise maksumus, hõõruda. (üldkulud);
K – laoartiklite vajadus teatud perioodiks (aastaks), tk;
C 2 – laoühiku ülalpidamise kulud, rub./tk.

Teenuse eesmärk. Teenus on mõeldud laohaldussüsteemi parameetrite arvutamiseks:

• fikseeritud tellimuse suurusega;
• fikseeritud ajavahemikuga tellimuste vahel.

Partii suurus q 0 on optimaalne siis ja ainult siis, kui ladustamiskulud tsükliajal T on võrdsed üldkuludega C 1 .

Tellitud partiide majanduslikult soodsate suuruste mudel

Laotegevuse modelleerimine lähtub tavaliselt järgmistest eeldustest.

• laovarude kulumise määr on konstantne väärtus, mida tähistame M-ga (varude ühikud ajaühiku kohta); vastavalt sellele on reservide hulga muutuste graafik tarbimise lõikes sirge segment;
• Täienduspartii Q maht on konstantne väärtus, seega on laohaldussüsteem fikseeritud tellimuse suurusega süsteem;;
• saabuva täienduspartii mahalaadimisaeg on lühike, loeme selle võrdseks nulliga;
• aeg täiendamise otsuse tegemisest kuni tellitud partii saabumiseni on konstantne väärtus Δt, seega võib eeldada, et tellitud partii saabub justkui hetkega: kui see on vajalik, et see jõuaks täpselt kindlal hetkel, siis peaks olema tellitud ajal Δt varem;
• Laos ei toimu varude süstemaatilist kogunemist ega ülekulutamist. Kui T tähistab kahe järjestikuse tarne vahelist aega, siis peab võrdus olema täidetud: Q = MT. Eeltoodust järeldub, et ladu töötab identsete tsüklitena kestusega T ning tsükli jooksul muutub laoseisu väärtus maksimumtasemelt S miinimumtasemele s;
• Kohustuslikuks peetakse nõude täitmist, et laost otsas on vastuvõetamatu, s.t. kehtib ebavõrdsus s ≥ 0. Lao ladustamiskulude vähendamise seisukohalt järeldub, et s = 0 ja seega S = Q.

Näide. Keemiatehas toodab soodavesiniksulfaati 50 kg pakendites. Nõudlus selle toote järele on 20 tonni päevas. Olemasolevad võimsused võimaldavad toota 50 tonni päevas. Seadmete seadistamise maksumus on 100 dollarit, ladustamise ja laadimise hind on 5 dollarit tonni kohta aastas. Ettevõte tegutseb 200 päeva aastas.
Milline on tootmistsükli optimaalne pakendite arv? Milline on selle tootmispartii suuruse keskmine laovarude tase? Mis on ligikaudne tootmistsükli aeg? Mitu tootmistsüklit on aastas? Kui palju saaks ettevõte aastas säästa, kui see vähendaks seadistamiskulusid 25 dollarini tootmistsükli kohta?
C2 = 5, N = 200, C1 = 100, Q = 20000

Töötuba teemal "Logistika liigid ja kasutusvaldkonnad"

Optimaalse tellimuse suuruse määramine

Juhised

Määramisel optimaalne tellimuse suurus (tarnepartii) Optimaalsuse kriteeriumiks on valitud minimaalsed tarne- ja ladustamiskulud.

kus Ctot on transpordi ja ladustamise kogukulud;

Laost - laovarude ladustamise kulu;

Koos transpordiga - transpordikulud.

Üleliigsete varude tekkimine suurendab nende ladustamise kulusid ning nende ebaratsionaalse vähendamisega kaasneb väiksemate saadetiste sageduse suurenemine, mis tõstab oluliselt kauba kohaletoimetamise kulusid.

Optimaalne tellimuse suurus (tarnepartii) ja vastavalt optimaalne tarnesagedus sõltuvad järgmistest teguritest: nõudluse maht (käive); kulud kauba kohaletoimetamiseks; varude ladustamise kulud.

Oletame, et teatud ajavahemikul T on käibeväärtus Q. Ühe tellitud ja tarnitud partii suurus on S. Oletame, et uus partii imporditakse kohe pärast eelmise täielikku valmimist, siis on keskmine laoväärtus S /2. Kauba ladustamise kulud ajavahemikul T on:

,

kus M on varude ühiku ladustamise kulu perioodi T.

Perioodi T transpordikulud määratakse selle perioodi tarnete (tellimuste) arvu korrutamisel ühe kaubapartii tarnimise kuluga.

kus K on ühe kaubapartii impordi maksumus;

Q/S – tarnete arv ajavahemikus T.

Pärast ümberkujundamiste seeriat määratakse tarnepartii (tellimuse) optimaalne suurus (S hulgimüük). Saadud valem varude haldamise teoorias on tuntud kui Wilsoni valem .

kus Q on kavandatav kaubakäibe maht (aastane nõudluse maht);

K - ühe tellimuse (tarne) täitmise kulud, sealhulgas ühe tellimuse vormistamise kulud (bürootöö, halduskulud jms), kaubasaadetise kohaletoimetamise ja vastuvõtmise kulud;

M on toodanguühiku ladustamise maksumus.

Näide:

Aastane komponenttoote vajadus on 2000 tk.

Ühe tellimuse täitmise maksumus on 400 rubla.

Komponendi ühiku hind on 200 rubla.

Määrake optimaalne tellimuse kogus.

Arvestus tehakse tellimuse mahu erinevate väärtuste jaoks (valik tehakse meelevaldselt). Eeltoodud valemite abil arvutame transpordi-, hanke- ja laokulud toodanguühiku kohta. Neid summeerides määrame kogukulud. Väikseim väärtus vastab optimaalsele tellimiskogusele - 200 tk.

Telli	Tarnete arv	Kulud eest omandamine ühiku kohta jätk.	Laokulud/ühik jätk.	Tarnekulud kokku / prod.
S	Q/S
50	40	8	0,5	8,5
100	20	4	1	5
200	10	2	2	4
400	5	1	4	5
100	2	0,4	10	10,4
2000	1	0,2	20	20,2

Tulemust kontrollitakse Wilsoni valemiga.

HARJUTUS 1

Aastane nõudlus toote A järele on ettevõttel 1500 tk. Toote A hind on 300 rubla/ühik. Ühe tellimuse täitmise maksumus on 200 rubla. ühe tellimuse eest. Ettevõte ootab laokulu määraks ja intressimääraks 20%.

Harjutus:

• Tehke vajalikud arvutused ja täitke allolev tabel.
• Esitage graafilisel kujul kõigi kulude (transport, ladu, üld) funktsioonid toodanguühiku kohta (X-teljel - tellimuse maht, Y-teljel - kulud toodanguühiku kohta).
• Milline on optimaalne tellimuse kogus selles näites? Arvutage Wilsoni valemi abil.

Telli	Tarnete arv	Kulud eest omandamine ühiku kohta jätk.	Laokulud/ühik jätk.	Tarnekulud kokku / ühikut jätk.

ÜLESANNE 2

Kaubamaja plaanib aastaga müüa 2500 ühikut seinakellasid. Hanke korraldamise, läbirääkimiste, tarne, kauba vastuvõtmise jms kulud ulatuvad 25 USD-ni. e. ühe tarnitud partii kohta. Ladustamise kulud toodanguühiku kohta - 0,4 tavaühikut. ühikut

Määrake optimaalne tellimuse suurus.

Mitu korda peate aasta jooksul kaupa importima?

ÜLESANNE 3

Tooteartikli A kuukäive on 40 tuhat rubla. Kaubaühiku hoiustamise maksumus kuus on 0,1 tuhat rubla. Tarnekulud ühe kaubapartii kohta - 0,5 tuhat rubla.

Määrake tarnepartii optimaalne suurus.

Mitu korda kaubad kuu jooksul kohale toimetatakse?

Millised on ettevõtte kogukulud, kui järgitakse tarnepartii optimaalset suurust?

Kuidas muutuvad ettevõtte igakuised transpordi- ja ladustamiskulud, kui tarnepartii suureneb või väheneb 25%?

Jaotuslao asukoha määramine

Juhised

Arvutamisel võetakse arvesse transpordikulud kauba tarnimisel jaotuslaost kauplustekettidesse. Transpordikulude suurus ei sõltu ainult kaupluste arvust jaotusvõrgus, vaid ka jaotuslao asukohast teeninduspiirkonnas.

Seda laadi probleemide lahendamiseks on välja töötatud erinevaid meetodeid, millest peamised on: ammendav otsingumeetod, heuristilised meetodid, jaotussüsteemi füüsilise mudeli raskuskeskme määramise meetod.

Meid huvitavaks ülesandeks on jaotuslao asukoha määramine. Meetodi kasutamisel on üks piirang - materjalivoo tarbimispunktide ja jaotuslao asukoha vahelised kaugused mõõdetakse sirgjooneliselt.

Kaubavoogude (X ladu, Y ladu) raskuskeskme koordinaadid, st punktid, kus jaotusladu saab asuda, määratakse valemitega:

kus ri on i-nda tarbija kaubakäive;

Xi, Yi – i-nda tarbija koordinaadid;

n – tarbijate arv.

Näide:

Kasutades raskuskeskme määramise meetodit, lahendage supermarketite ketti teenindava jaotuskeskuse asukoha optimeerimise probleem. Seal on nende asukoha koordinaadid hooldatavas piirkonnas ja kaubakäive.

Määrake lao asukoht.

Algandmed ja arvutustulemused on kujutatud graafiliselt.

Nimi	Asukoha koordinaadid, km (X;Y)	Veosekäive,
Supermarket nr 1
Supermarket nr 2
Supermarket nr 3
Supermarket nr 4
Supermarket nr 5

ÜLESANNE 4

Valtsmetallitoodete hulgimüügiettevõte teenindab linna tööstusettevõtteid, kelle hulgas on 9 püsiklienti. On vaja kindlaks määrata hulgimüügibaasi asukoht. Hulgimüügiettevõtte teeninduspiirkond on 60 km. Tarbijaettevõtete (X, Y) asukoha koordinaadid teenindusterritooriumil ja andmed kaubakäibe kohta on toodud tabelis.

Nimi ettevõtetele	Ettevõtte asukoha koordinaadid, km (X; Y)	Veosekäive,
Ettevõte nr 1
Ettevõte nr 2
Ettevõte nr 3
Ettevõte nr 4
Ettevõte nr 5
Ettevõte nr 6
Ettevõte nr 7
Ettevõte nr 8
Ettevõte nr 9

Joonistage teeninduspiirkonna kaardile koordinaatteljed ja ettevõtete asukohapunktide koordinaadid.

Määrake punkt, kus saab hulgimüügibaasi asuda, ja kandke see kaardile.

ÜLESANNE 5

Piirkonnas on 7 ehitusmaterjalide kauplust. Kasutades kaubavoogude raskuskeskme määramise meetodit, leidke kauplusi varustava lao asukoha ligikaudne asukoht.

Arvutamise lähteandmed on toodud tabelis.

Leia punkti (X ladu, Y ladu) koordinaadid, kuhu on soovitatav paigutada jaotusladu.

Enne arvutamise alustamist pane paberile X- ja Y-teljel olevate kaupluste koordinaadid Näita saadud tulemust joonisel.

Kaupluse number	Asukoha koordinaadid kauplus, km (X; Y)	Veosekäive,

Erinevate transpordiliikide võrdlus

ÜLESANNE 6

Järjesta erinevad transpordiliigid nende valikut mõjutavate peamiste tegurite alusel.

Andke auaste 1 kuni 5, pidades "1" parimaks väärtuseks.

transport Faktor	Raudtee		Auto	Torujuhe	Õhk
kohaletoimetamine
saadetised
Töökindlus vastavust kohaletoimetamine
Võime transport mitmesugused
Võime kauba kohale toimetada mis tahes punktini territooriumid
Hind transport

trükiversioon

Tellimuse arvutamise valem– FMCG ettevõtetes kehtib reegel kaubatellimuse vormistamisel lähtudes eelmise perioodi tegelikust müügipunktist ja kauba jäägist tellimuse esitamise päeval. Sellel on üldine välimus:

Tellimus = eelmise perioodi keskmine päevane müük × päevade arv järgmise tarnimiseni – järelejäänud laos. Sel juhul Eelmise perioodi keskmine päevamüük = Eelmise perioodi müügimaht / Perioodi päevade arv.

Valemi esimene osa määrab vajaliku tellimuse koguse, lähtudes eeldusest, et iga päev müüakse ligikaudu sama palju toodet. Kui see nii oleks, siis arvutuseks piisaks sellest poolest valemist: Tellimus = Keskmine päevamüük × Päevade arv järgmise tarnimiseni. Samas on igas müügikohas nõudluse juhuslikud ja mittejuhuslikud kõikumised ning mida väiksem on keskmine päevane müügimaht, seda suuremat protsenti neist kõikumistest saab väljendada. Seetõttu reguleerib valem tellimuse mahtu tänu tagasisidele müügikohas allesjäänud kaubaga olukorra kohta: Tellimus = Eelmise perioodi keskmine päevamüük × Päevade arv järgmise tarneni – Järelejäänud kaubad.

Seega iga kord tellitakse täpselt see kogus kaupa, mis on enne järgmist tarnet vaja, ei rohkem ega vähem. Klient ei “külmuta” oma raha üleliigse kauba sisse ja samas on tal alati vajalik kaubavaru. Just seda valemi versiooni kasutavad näiteks kiiresti riknevaid kaupu tarnivad ettevõtted: täiendava kaubavaru loomine jaemüügipunktides on nende jaoks lihtsalt võimatu.

Siiski võib toote nõudluse ebaühtlus olla väga väljendunud, jaotudes suurel määral nädalapäevade või aastakuude lõikes. Lisaks võivad tarnivad ettevõtted ise perioodiliselt korraldada kampaaniaid, et reklaamida kaupu lõpptarbijatele, ning selleks on vaja luua jaemüügipunktides kaupade ohutusvaru. Kui ettevõte tarnib mitteriknevaid kaupu, võib ta standardina kasutusele võtta tellimuse arvutamise valemi, mis eeldab päevades või tootmismahus väljendatud ohutusvaru loomist, näiteks:

Tellimus = keskmine päevane müük × päevade arv järgmise tarnimiseni + ohutu laovaru päevades – järelejäänud laos.

Eelkõige on Coca-Cola ettevõtte standard üldiste müügipunktidega töötamisel luua ohutusvaru, mis võrdub 50% tellimuste mahust perioodiks.

Ettevõtted, kes järgivad push-turundusstrateegiat (surve jaemüügikeskkonnale), lisavad valemisse parandustegurid põhimõttel "natuke rohkem kui vaja". Tuntuim variant on nn 1,5 reegel, mille kohaselt järjestuse pidevaks suurendamiseks kasutatakse valemis parandustegurit 1,5:

Tellimus = keskmine päevane müük × päevade arv järgmise tarnimiseni × 1,5 – järelejäänud laoseis.

Kuna valem lahutab iga kord ülejäänud kaubad, siis tegelik tellimuste maht ei suurene mitte 1,5 korda, vaid mitu korda vahemikus 1,0 kuni 1,5. See avaldab jaemüügipunktile kerget, kuid pidevat survet tellitavate kaupade mahu suurendamiseks. Varude suurenemine sunnib jaemüügipunktide töötajaid võtma kasutusele meetmeid müügi suurendamiseks lõpptarbijale: vähendama juurdehindlust, suurendama toote nähtavust jne. Ülesanne on müüa kliendile idee ehk argumenteerida vajadus tellida täpselt selline kogus kaupa, viidates müügipunkti keskmisele müügile ja “valemile”.

Tellimuse suuruse määramisel tuleb võrrelda laoseisu hoidmise ja tellimuste esitamise kulu. Peamine on siin meeles pidada, et keskmine laoseisu maht võrdub poole tellimuse suurusest. See tähendab, et mida suuremates kogustes varusid täiendatakse, seda suurem on keskmine varude maht ja sellest tulenevalt ka nende ülalpidamise aastakulud.

Teisest küljest, mida suurem on varude täiendamise kogus, seda harvemini peate tellimusi esitama, mis tähendab, et tellimuste esitamise üldkulud on väiksemad. Optimaalne tellimuse suurus peaks olema selline, et tellimuste esitamise ja laoseisu hoidmise aastased kogukulud oleksid antud müügimahu juures väikseimad. See seos on näidatud joonisel 8.4. Punkt, mil varude hoidmiskulude ja tellimiskulude summa on minimaalne, tähistab kogukulude madalaimat võimalikku taset. Lihtsamalt öeldes peate määrama tellimuse suuruse või kahe tarne vahelise aja, mis minimeerib tellimuste esitamise ja laoseisu hoidmise kogukulud.
Ökonoomne tellimuse suurus. Ökonoomne tellimiskogus minimeerib laoseisu kogukulud. Selle väärtuse määramiseks eeldame, et nõudluse tase ja kulud on aastaringselt suhteliselt stabiilsed.
Kuna ökonoomne tellimuse kogus arvutatakse iga toote kohta eraldi, ei võta põhiarvutuse valem arvesse segatellimuse võimalust. Põhivalemi laiendamisest räägime hiljem.
Eespool oleme juba kaalunud variante, kui tellimuse suurus on 100, 200 ja 600 ühikut. Milline neist on konkreetses olukorras vastuvõetav, selgub säästliku tellimuse suuruse arvutamisel. Kogu vajalik teave on esitatud tabelis 8.4.
Aastane tellimuste esitamise maksumus on 152 dollarit. (2400/300 x 19,00 dollarit) ja laoseisu aastane hoolduskulu on 150 dollarit. (300/2 x 5 x 0,20). Seega, ümardades tulemuse 100 toodanguühiku kordseks, leidsime tellimuse suuruse, mille korral tellimuse kordamise kulu ja laoseisu hoidmise kulu on võrdsed.
Kõige ökonoomsem tellimuse suurus on 300 ühikut, mitte 100, 200 või 600. Aasta jooksul on vaja teha 8 tellimust ja keskmine praegune laovaru oleks 150 ühikut, mis on 50 ühikut rohkem kui esimene variant, mida kaalusime. .
Majandustellimuse koguse mudel ehk EOQ mudel suudab arvutada optimaalse koguse täiendamiseks, kuid selle jäikade eelduste tõttu on selle rakendatavus praktikas piiratud. Majandusliku tellimuse koguse põhimudel põhineb järgmistel põhieeldustel: (1) kogu nõudlust saab rahuldada; (2) nõutav kogus on teada ja konstantne; (3) funktsionaalse tsükli kestus on teada ja muutumatu; (4) toote hind on püsiv ega sõltu kohaletoimetamise kiireloomulisusest ega tellimuse suurusest (teisisõnu ei kehti allahindlused toote hinnalt ega transporditariifidelt); (5) planeerimishorisont on lõpmatu; (6) mitut tüüpi toodetel ei teki mõju; 7) transiidil puudub laovaru; (8) kapital ei ole piiratud. Allpool näitame, et mõnede nende eelduste seatud piiranguid saab ületada arvutusvalemi laiendamisega. Lihtsa mudeli peamine roll on see, et see võimaldab tuvastada ostu- ja ladustamiskulude seost.
Varude planeerimisel on kasulik mõista tarneaja, varude kandekulude ja majandusliku tellimuse koguse vahelist seost. Esiteks määrab majandusliku tellimuse suuruse tellimuste esitamise ja laoseisu hoidmise aastakulude võrdsus. Teiseks on keskmine praegune laokogus võrdne poole tellimuse kogusest. Kolmandaks mõjutab laoühiku maksumus, kui muud asjaolud on võrdne, otseselt funktsionaalse tsükli kestust: mida kõrgem on hind, seda sagedamini tuleb tellimust esitada.